【韓劇|科技冷知識】《Start-Up:我的新創時代》中的視覺辨識挑戰賽 在現實世界的情況是怎樣的呢?
「如果不能回復視力,用技術去代替如何?」
tvN電視劇《Start-Up:我的新創時代》中的主角南道山,爲了幫助徐達美的奶奶而開發一款視障人士應用軟件(APP)。劇中的南道山是一位天才程式開發者,他憑人工智能技術(AI),在視覺辨識大賽上獲得冠軍。
和劇集一樣,現實中也有相似的AI視覺辨識大賽:「ILSVRC (Image Net Large-Scale Visual Recognition Challenge)」。比賽由2010年開始舉行,參賽者會利用大會提供的1000萬個以上記名圖像的數據集爲基礎,去進行視覺辨識和分類。
截至2011年為止,電腦視覺辨識技術只有75%不到的成功率,但在2012年的大賽上,出發了影響至今的全新技術。加拿大多倫多大學教授謝菲·辛頓(Geoffrey Everest Hinton),他的組伍中的亞歷克斯•克里澤夫斯基(Alex Krizhevsky),帶來以GPU(圖形處理器)為本的深度學習技術「Alexnet」參賽。
Alexnet的視覺辨識錯誤率僅爲15%,並獲得比賽的第一名。與第二名隊伍的認知錯誤率26.2%相比,其辨識率非常驚人。而過往AI學習時間也由數十天縮短至5至6天。
Alexnet以模仿大腦結構的人工神經網模型「卷積神經網路(CNN)」,建構了深度神經網路(Deep Neural Network)。與過往的機器學習(Machine Learning)中的CPU相比,Alexnet使用能夠同時進行計算的GPU,高速處理圖像及並行計算,進行深度學習。
Alexnet使用GPU進行深度學習,成爲機器學習躍進的契機。在此之後,使用GPU爲基礎的深度學習技術不斷更進一步地研發,現在參加「ILSVRC」大賽的團隊,他們的視覺辨識率展現了超然的結果。
在電視劇《Start-Up:我的新創時代》中,南道山還將技術應用在產品「視途」,及開發無人駕駛技術上。而現實生活上,以深度學習爲基礎的視覺辨識技術也日漸成熟,今後可以應用在多個領域上,不論是大至自動駕駛技術中,用來準確識別周邊的環境;還是小至在製造業中,找出錯誤的問題等。
原文標題:[사이언스 인 미디어]'스타트업'의 이미지 인식 대회, 현실에서는?
翻譯:熊貓編輯
(只供翻譯學習用途,轉載請注明出處及附上原文網址,謝謝。)
生字:
- 기반 基礎
- 데이터셋 數據集
- 해당...하다 相當於
- 채 (副詞) 還未/完全
- 그래픽 처리장치 GPU 圖形處理器 Graphics processing unit
- 딥러닝 기술 深度學習技術
- 본딴 = 본따서 模仿
- 나선형신경망 = CNN = Convolutional Neural Networks = 卷積神經網路
- 머신러닝 = Machine Learning = 機器學習
- 병렬 연산 parallel arithmetic 並行計算
- 자율주행 無人駕駛
- 오류 錯誤
- 분야 領域
0 意見