「如果不能回復視力，用技術去代替如何？」

tvN電視劇《Start-Up：我的新創時代》中的主角南道山，爲了幫助徐達美的奶奶而開發一款視障人士應用軟件(APP)。劇中的南道山是一位天才程式開發者，他憑人工智能技術(AI)，在視覺辨識大賽上獲得冠軍。

和劇集一樣，現實中也有相似的AI視覺辨識大賽：「ILSVRC (Image Net Large-Scale Visual Recognition Challenge)」。比賽由2010年開始舉行，參賽者會利用大會提供的1000萬個以上記名圖像的數據集爲基礎，去進行視覺辨識和分類。

截至2011年為止，電腦視覺辨識技術只有75%不到的成功率，但在2012年的大賽上，出發了影響至今的全新技術。加拿大多倫多大學教授謝菲·辛頓(Geoffrey Everest Hinton)，他的組伍中的亞歷克斯•克里澤夫斯基(Alex Krizhevsky)，帶來以GPU(圖形處理器)為本的深度學習技術「Alexnet」參賽。

Alexnet的視覺辨識錯誤率僅爲15%，並獲得比賽的第一名。與第二名隊伍的認知錯誤率26.2%相比，其辨識率非常驚人。而過往AI學習時間也由數十天縮短至5至6天。

Alexnet以模仿大腦結構的人工神經網模型「卷積神經網路(CNN)」，建構了深度神經網路(Deep Neural Network)。與過往的機器學習(Machine Learning)中的CPU相比，Alexnet使用能夠同時進行計算的GPU，高速處理圖像及並行計算，進行深度學習。

Alexnet使用GPU進行深度學習，成爲機器學習躍進的契機。在此之後，使用GPU爲基礎的深度學習技術不斷更進一步地研發，現在參加「ILSVRC」大賽的團隊，他們的視覺辨識率展現了超然的結果。

在電視劇《Start-Up：我的新創時代》中，南道山還將技術應用在產品「視途」，及開發無人駕駛技術上。而現實生活上，以深度學習爲基礎的視覺辨識技術也日漸成熟，今後可以應用在多個領域上，不論是大至自動駕駛技術中，用來準確識別周邊的環境；還是小至在製造業中，找出錯誤的問題等。